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清华举行海淀区人大代表换届选举动员会,清华唐平中等提出全新算法有望解决电商平台刷单欺诈问题

浙江在线12月23日讯 (记者 丁正位)
今天上午,由浙江省教育厅、浙江大学、浙江联通公司共同发起,浙江联通全程参与的“先行赢未来”——浙江联通新势力大学生社会实践活动在浙江大学玉泉校区正式开幕。
  浙江省教育厅副厅长蒋胜祥、浙江大学党委副书记叶高翔在开幕式上致辞,激励大学生积极投身社会实践。中国联通有限公司浙江分公司副总经理张涛、总经理助理童海波、浙江联通杭州分公司副总经理江卫平等为来自全省十一个地市、几十所高校的11名大学生实践活动代表授旗。开幕式上,浙江网盛科技有限公司总裁孙德良和浙大网新人力资源部总监于敏分别作了关于创业之路和职业生涯规划的演讲。600名来自全省的大学生代表参加了开幕式。近年来,“大学生毕业专场招聘会挤歪电梯门”
、“大学生毕业试用期月薪600元”…折射出当今社会就业压力剧增,深刻影响到大学生群体,成为“就业压力大户”。由于当前客观存在的高校扩招、大学生就业结构不合理、就业市场不完善,以及用人单位的盲目人才高消费、大学生就业指导服务滞后,实际工作经验不足和自身观念等诸多因素的影响,高校毕业生生源就业率近几年呈持续走低的态势——大学生就业已经成为全社会广泛关注的问题。通过社会实践促进大学生就业,已经成为各级政府以及社会上下的共同关注的话题。重视大学生社会实践活动在就业过程中的作用,突出社会实践对大学生进行综合素质教育的意义,是加速大学生社会化的重要步骤,是促进大学生素质全面发展、进行自我提升的重要环节。据了解,本次社会实践活动在全省11个地市同时启动。在浙江联通公司设立的“浙江省大学生就业实习基地”,为2000名在校大学生提供多元化的实践岗位。并将持续到明年1月15日。本次实践活动,全程系统性地分为业务实践类、组织参与类、创意表现类三大主体,联通公司营业厅内实践和营业厅外实践同步进行。期间还将进行旨在发挥团队协作精神最佳班级创意活动、旨在激发个人创意思维的网页设计大赛与旨在解决大学生春运返乡困难的新势力团圆号直通车活动。通过上述活动以达到锻炼与提升大学生的动脑能力、动手能力、协调能力和沟通能力等综合素质,为未来就业打好演习战。实习结束后,还将颁发由政府就业指导权威机构与浙江联通联合盖章的社会实践证书,为未来就业获取通行证。
2006年12月23日

清华交叉信息院唐平中研究组提出全新算法

国内首家将基因组医学应用于临床研究的机构——浙江大学—迪诺遗传与基因组医学中心日前在浙江大学医学院紫金港新校区挂牌成立。浙江大学—迪诺遗传与基因组医学中心由浙大医学院、北京迪诺基因科技有限公司和沃森基因组科学研究院等三家共同创办。(蒋萍
陈茂樑)2006-12-22

清华举行海淀区人大代表换届选举动员会


清华新闻网9月27日电9月27日下午,
清华园街道选举分会在清华大学罗姆楼召开了海淀区人大代表换届选举动员大会。清华大学副校长吉俊民做了动员讲话,会议由选举分会副主任、街道党工委书记高斌主持。这次清华园将选出8名新一届区人大代表。

吉俊民说,五年一次的人大代表换届选举是清华广大师生参与社会主义民主政治的重要实践,我们要贯彻落实“坚持党的领导、发扬民主、依法选举”的重要原则,充分重视这次选举中出现的新情况:一是更多地采用了信息化手段;二是人户分离的现象较多。对此,选区工作人员要充分做好动员宣传,帮助选民行使好民主权利。吉俊民表示,希望大家强化工作纪律,保证选举工作依法有序进行,力争使得选举出的人选结构合理、能够代表广大选民意愿,确保选举工作圆满成功。

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吉俊民在动员大会上讲话。 记者 张宇

清华园街道党工委副书记、选举分会办公室副主任方华英介绍了选举分会工作情况,包括选举工作机构、选区划分、选举工作计划等。

新一届海淀区人大代表换届选举工作于2016年8月-11月进行,清华园的选举投票日定在11月15日。目前,学校已成立以吉俊民副校长为主任,党办校办、组织部、宣传部、校工会、研工部、学生部、离退休处、清华控股和街道等部门负责人为成员的选举分会。学校根据人员数量分布划分了四个选区:教职工选区、街道选区、研究生选区和本科生选区。本次换届选举工作将分为工作筹备、宣传和选民登记、提名推荐和确定正式代表候选人、投票选举和总结四个阶段进行。

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换届选举动员会会场。 记者 张宇

清华园街道选举分会相关人员、各选区工作组成员、各单位主管选举工作负责人等参加了动员大会。

有望解决电商平台刷单欺诈问题


清华新闻网9月29日电
清华大学交叉信息研究院唐平中助理教授研究组与阿里巴巴公司合作,针对评价系统(Reputation
System)普遍存在的商家刷单提升信用问题提出了基于博弈论与优化的新解决方案,并在淘宝网和天猫的数据集上取得了满意的仿真实验结果。该研究成果《面向个性化推荐系统的机制设计》近期以长文形式发表于美国计算机协会推荐系统年会。

推荐系统根据买家的购买点击数据和商品的评价进行推荐,得分高的卖家获得更多的买家访问量,这促使卖家通过提升自己的服务和商品质量,从而提升购买数量。对于卖家来说,良好信誉是建立于长期累积和稳定经营。但是,为获得更多的买家访问量,部分卖家会采用刷单、炒信的捷径提高信誉度,不仅严重影响了买家在推荐系统上的用户体验,也影响了不刷单的卖家的利益。刷单的现象如今非常普遍,甚至已形成了一个地下产业。

现有的防止办法大多采用机器学习的方式,即对商品的评价文本抽取特征,同时进行人工标定是否为虚假评价的标记训练模型。
但对于很多评论来说,人工标记也十分困难,因此这些模型有可能会误伤诚信的卖家。

针对这个问题,唐平中研究组从博弈论和机制设计的角度,提出了一个全新的防止刷单的理论模型和相应的实现算法。在这个模型中,推荐的流量分配被建模成一个可分割资源的问题,卖家参与刷单的成本大于刷单得到流量提升带来的收益,因而卖家不会选择刷单。之后对阿里巴巴提供的购买数据进行分析处理,模拟论文中提出的机制,发现机制带来的总成交量优于淘宝现有的推荐算法。下图为模拟实验的结果:

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该成果具有一定的普适性,可应用于基于推荐的互联网场景,如亚马逊、阿里巴巴、京东、美团等企业,具有很高的应用前景和商业价值。

ACM推荐系统年会是美国计算机协会(ACM)举办的推荐系统顶级会议,本次会议的长文录用率约为10%。作者按英文字母顺序排序,第一作者为蔡庆芃,通讯作者为唐平中。

此项研究得到了国家青年千人计划、国家自然基金和清华大学自主科研计划的资助。

论文链接:

供稿:交叉信息学院 编辑:李华山